Национальная модель — это не вопрос. Это расписание.
Отчёт для советников · август 2026
ОТЧЁТ ДЛЯ СОВЕТНИКОВ · АВГУСТ 2026
Национальная модель — это не
вопрос. Это расписание.
Ответы на 6 вопросов, бизнес-экспертов
lock Документ для внутреннего круга: команда + советники description Источники: ФЗ №243 от 26.07.2026 · Аналитика рынка on-prem AI · Конкурентная карта РФ
→ СЛ. 02
| КОНТЕКСТ forum Вопросы: Темка или Бизнес? Кратко: слишком много знаков вопроса и переменных. Кто-то точно заработает. Но это скорее «темка» и казино на данном этапе. | 6 ВОПРОСОВ ОТ ЭКСПЕРТОВ Нет гарантий, что сертификация будет скоро 01 02 Не задушат ли сертификацию BigTech'ом 03 Нужно каждую модель сертифицировать? 04 | Не понятно, кого обяжут переходить на нац. модели |
|---|---|---|
| Моя работа на следующих 17 слайдах — превратить казино в расписание. КОНТЕКСТ | 05 06 | С чем приходить на рынок, как получить продажи Где гарантии, что это кому-то надо в первый день 02 18 |
| flag | ТЕЗИС одна AI-платформа | Автономная фабрика законченной работы, а не ещё | СЛАЙД-ТЕЗИС · ОДНА МЫСЛЬ | |
|---|---|---|---|---|
| «Мы не строим «ещё одну российскую on-prem AI-платформу». Это уже есть у МТС, Яндекса, Just AI, Cloud.ru. Мы строим автономную фабрику: вы ставите бизнес-задачу вечером — к утру получаете проверенный результат и очередь решений, требующих человеческой подписи. Не AI, который отвечает сотруднику. AI, который к утру сделал работу сотрудника.» | — тезис идеи · для внутреннего круга советников | |||
| 1 | ЦИКЛ РАБОТЫ ночь | 4 | КО Н К У Р Е Н Т Ы / 0 | РЫНОК 71% |
| ТЕЗИС | Постановка бизнес-задачи вечером → готовый проверенный результат к утру. | работы. | 4 on-prem платформы в РФ (МТС, Яндекс, Just AI, Cloud.ru) — но 0 делают фабрику законченной | Крупных компаний РФ уже используют GenAI (Yakov & Partners / Яндекс, 2025) — спрос готов. 03 18 |
| 01 | РАЗДЕЛ 01 ИЗ 03 bookmark Q1 Сроки сертификации | 6 вопросов от экспертов И ответ на каждый — с цифрами, не с риторикой. Q4 Частота сертификации | Q2 | Кого обяжут |
|---|---|---|---|---|
| РАЗДЕЛ 01 | Q5 Стратегия входа | Q3 Давление BigTech | Q6 | Реальный спрос 04 18 |
help_outlineВОПРОС 1 01
Нет гарантий, что процедура сертификации будет скоро
verifiedОТВЕТ · НА ОСНОВАНИИ ФЗ №243 И АНАЛИТИКИ record_voice_overФОРМУЛИРОВКА ЭКСПЕРТА Расписание уже в законе. Процедуру примут в ноябре.
«Нет гарантий, что процедура 01 ФЗ №243 подписан 26.07.2026. Основная часть вступает в сертификации (чтобы стать нац. силу 1 сентября 2026. Минцифры поручено подготовить 5 моделью) будет скоро. Может, всё постановлений Правительства до 1 ноября 2026 — включая это растянется на годы, и окно порядок подтверждения соответствия. возможностей захлопнется раньше, 02 Нормы о статусах и проверке соответствия вступают в силу 1 чем мы успеем.» марта 2027. Не «когда-нибудь» — конкретная дата. С этого момента статус можно получить.
03 Для систем, уже использующих иностранные модели на дату введения требования, переходное исключение — до 1 сентября 2032, при условии хранения данных в РФ.
format_quote — из протокола обсуждения Это 6 месяцев, не 6 лет.
Q1 · СРОКИ
| 02 | help_outline | ВОПРОС 2 нет | Кого обяжут? Госы переходят медленно, культуры использования | ||
|---|---|---|---|---|---|
| record_voice_over | ФОРМУЛИРОВКА ЭКСПЕРТА «Не понятно, кого обяжут использовать конкретно нац. модели. Кажется, что процесс интеграции ИИ в гос. учреждения идет очень медленно, пока нет сформировавшейся культуры использования даже не | gavel 01 02 | ОТВЕТ · ЗАКОН ОПРЕДЕЛЯЕТ И КАТЕГОРИИ, И СРОКИ Закон прямо даёт Правительству право указать случаи. И есть переходная вилка. Статья 5 ФЗ №243: Правительство определяет случаи, когда допускается использование исключительно национальных или суверенных моделей. абстракция — это конкретный правовой механизм. — первый контур «исключительного применения» (гос. и критическая | Это не Распространение идёт волной: ноябрь 2026 — процедура готова → март 2027 инфраструктура) → далее массовый госсектор → далее крупный бизнес (банки, | |
| Q2 · СПРОС | запрещенных (пока) чатов GPT среди сотрудников, нет внутренних систем почти ни у кого, а тут надо перейти на что-то новое. Что, когда и как — непонятно.» format_quote — из протокола обсуждения | 03 event_available | требования. Уже сегодня: 71% проникновения GenAI среди крупных компаний РФ (Yakov & Partners / Яндекс, 2025). Те, кто перейдёт на нац. модели в 2027, будут не «пионерами» — они будут догонять тех, кто уже встроил AI в процессы. Закон не спрашивает «когда». Закон отвечает «вот когда». Мы не ждём спроса — мы подстраиваемся под даты. | ОКИИ, госкомпании) → далее средний бизнес через стандарты и закупочные 06 18 |
| 03 | ВОПРОС 3 | получить? BigTech всем займётся | Не задушат ли сертификацию так, что её реально будет невозможно | |
|---|---|---|---|---|
| ФОРМУЛИРОВКА ЭКСПЕРТА «Не усложнят и не задушат ли сертификацию так, что её реально будет невозможно получить? BigTech будут всем заниматься, даже не делая передовые модели — отожмут себе всё.» | ОТВЕТ · BIGTECH ДЕЛАЕТ ДРУГУЮ ИГРУ длинной задачи. них в P&L её нет. | BigTech оптимизирует под стоимость и массовость. Мы — под качество BigTech не может позволить себе поддерживать больше одной модели нормально. Сейчас они отстают на 2 поколения. Они оптимизируют бизнес под массовость, и делают продукты для мгновенного чата: GPU, TTFT, токены/сек. Длинная автономная задача — другая метрика: не «как быстро ответил», а «выполнил ли за ночь корпус из 40 000 документов и выдал 137 решений на подпись». Для этого latency не важен, важна стоимость завершённой работы. BigTech не оптимизирует под эту функцию — у Термин в индустрии — agent long-running task horizon: длительность автономной задачи, на которой модель не деградирует. BigTech держит горизонт коротким (массовый чат), мы растягиваем на ночь. | ||
| warning Q3 · BIGTECH | BIGTECH ПУТЬ Массовый продукт → дешёвая модель → массовая деградация качества degradation cycle: одна тупая итерация портит следующую | auto_awesome работы | НАШ ПУТЬ Вертикальная фабрика → качество одной принятой Model pyramid: маленькие модели для фильтрации + специализ. 30–70B + frontier для 1–5% сложных | АРГУМЕНТ ВPERF verified Сертификация модели — это не сертификация платформы BigTech-продукты (платформы) остаются без статуса БФМ 07 / 18 |
| 04 | ВОПРОС 4 если сертификация 6 месяцев? | Нужно будет каждую модель сертифицировать? Каждые 2 месяца новая — а |
|---|---|---|
| ФОРМУЛИРОВКА ЭКСПЕРТА «Нужно будет каждую модель сертифицировать? Каждые 2 месяца новая — а если сертификация 6 месяцев? Получается, что модель устареет ещё до того, как мы её сертифицируем.» | ОТВЕТ · НЕ НАДО ГНАТЬСЯ ЗА НОВОЙ МОДЕЛЬЮ Достаточно обгонять BigTech. Они отстают от фронтира на 2 поколения. По нашим данным, российский BigTech сидит на 2 поколения позади фронтира: Сбер/GigaChat, МТС/Cotype, Яндекс, Wildberries, Т-Банк — все используют зарубежные open-source модели. Закон прямо разрешает national-BFM быть fine-tune'ом иностранной открытой модели — существенные характеристики определяет российский | |
| | ПРИНЦИП | разработчик. Нам не нужно выпускать новую модель каждый раз когда новая выходит. Нам нужно выпускать модель так же часто как BigTech в |
| Q4 · ЧАСТОТА | «одна сертифицированная БФМ + семья продуктов на ней» | РФ Сертификация = сертификация одной БФМ. Платформа поверх неё, fine-tune'ы под вертикали, model adapters — всё это не требует отдельной сертификации. Один статус → много продуктовых обёрток. 08 / 18 |
| ФОРМУЛИРОВКА ЭКСПЕРТА «С чем приходить на рынок, как получить продажи и конкретное преимущество? Что мы реально продаём, и кому?» Вопрос не про «как продавать». Вопрос про что именно продаём — это и формирует продажу. | ОТВЕТ · ПЕРВАЯ ВЕРТИКАЛЬ = REGULATORY CHANGE FACTORY Не платформу. Один workflow с измеримым KPI. Beachhead: Regulatory Change Factory для юр. функции крупной компании. Вход = новый нормативный акт → корпус 1 000–100 000 внутренних документов → список затронутых положений → draft новой редакции → cross-check вторым агентом → очередь юристу → audit trail. Один процесс — один пилот — одна цена. Единица продажи: не «AI-платформа за 10 млн ₽», а «автоматизируем impact-analysis нового нормативного акта за фиксированный пилот с заранее определёнными KPI». 0,5–3 млн ₽ внедрение + 50–300 тыс. ₽/мес за процесс. Первые 2–3 пилота уйдут на design partners с customer-owned outcome. Конкретное преимущество: при расторжении у клиента остаются исходный код, веса моделей, dataset manifest, eval suite, infrastructure manifests, hardware BOM и audit history. Нас можно уволить — система продолжит работать. Это невозможно у BigTech, потому что их модель = lock-in в экосистему. | |
| precision_manufacturing Q5 · ПРОД | Е Д И Н И Ц А П Р О Д У К ТА И чАеЖ ло века. | Одна законченная бизнес-работа, выполненная автономно внутри периметра за гарантированный бюджет, с доказательствами и последней подписью 09 / 18 |
| ФОРМУЛИРОВКА ЭКСПЕРТА «Даже если станем компанией с национальной моделью, то где гарантии, что это реально кому-то надо будет в первый же день? Может, обязательный переход на национальные будет в 2030 или позже.» Спрос в этом рынке создаётся не маркетингом. Его создаёт закон. | ОТВЕТ · СПРОС ОПРЕДЕЛЁН РЕГУЛЯТОРИКОЙ, НЕ МАРКЕТИНГОМ Закон уже утвердил кто, когда и как переходит. Это не маркетинг, это расписание. Статья 5 ФЗ №243: Правительство определяет случаи, когда допускается использование исключительно национальных или суверенных моделей. Для финансового рынка эти ограничения согласуются с Банком России. Это значит, что у ЦБ, Минцифры и Правительства уже есть перечень применений, которые нельзя закрыть иностранными LLM после 1 марта 2027. Распространение: 2026 — принятие подзаконных актов → 2027 — первый контур «исключительного применения» → далее гос. и крупный бизнес → | |
| Q6 · СПР | А Н А Л О Г И Я · ГЛ О Б А Л Ь Н Ы Й Т Р Е Н Д О э тСот тренд не отменит. | далее массовый рынок. Спрос создаётся законом, а не воспитанием рынка. Уже сегодня: рынок российского ИИ-ПО ≈ 25 млрд ₽ (TAdviser, 2025, +27% год-к-году). Расходы бизнеса на внедрение ИИ — 257 млрд ₽. Проникновение GenAI среди крупных компаний РФ — 71% (Yakov & Partners / Яндекс, 2025). Деньги уже в рынке. Не хватает именно certified national-BFM. Смена политического режима в РФ 10 / 18 |
| 02 | РАЗДЕЛ 02 ИЗ 03 Таймлайн 243-ФЗ schedule Конкурентная карта | Рынок и окно возможностей Где сидят BigTech, где пустая ниша, и сколько это стоит. Экономика модели payments Риски и митигация | Go-to-market: beachhead rocket_launch 5 слайдов раздела |
|---|---|---|---|
| РАЗДЕЛ 02 | account_tree | shield | arrow_forward 11 / 18 |
| ЗАКОН №243-ФЗ | 6 ВЕХ · 6 ЛЕТ Закон подписан 26 июля 2026. Дальше — конкретные даты. | Расписание: от подписания до конца переходного режима — 6 лет | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ГОТОВО Подписан ФЗ №243 Закон вводит статусы суверенной и национальной БФМ. Требуется соответствие законодательству и традиционным ценностям. | В СИЛЕ Основной закон вступает в силу Статьи 4 (традиционные ценности), общие принципы. Подзаконных актов ещё нет. | ДЕДЛАЙН МИНЦИФРЫ 5 постановлений Правительства Порядок подтверждения соответствия, случаи исключительного применения, доступ к гос. данным, риски, статусы. | НАШ СТАРТ Нормы о статусах в силе С этого момента модель может получить статус национальной/суверенной БФМ. Открывается первый контур обязательного применения. | ВОЛНА Госы бизнес | → банки → Распространение обязательного применения по секторам. Сертифицированные БФМ получают доступ к мерам господдержки. | КОНЕЦ ПЕРЕХОДА крупный Конец переходного исключения Иностранные LLM в чувствительных применениях — только если данные обрабатываются и хранятся в РФ и система уже эксплуатировалась к 1 марта 2027. | |
| 26 ИЮЛЯ 2026 | 1 СЕНТ 2026 ОКНО ВОЗМОЖНОСТЕЙ · 6,5 МЕСЯЦЕВ | 1 НОЯ 2026 | 1 МАРТА 2027 | 2027–2028 | 1 СЕНТ 2032 | ||
| | ЗАКОН · РАСПИСАНИЕ | 1 ноября 2026 | 1 марта 2027 | 12 / 18 |
| 5 К 6,9 | + ОНКУРЕНТ млрд Platform) | 1 ПРЯМОЙ КОНКУРЕНТ #1 · МТС MWS AI Agents Platform ₽ выручка | НАЯ КАРТА РФ 2025 Qwen, DeepSeek, Cotype, ChatGPT, Claude. | (816 Модели: Cotype = Qwen 2.5. >95% внедрений — в закрытом контуре. Visual workflow, дообучение, multi-model. Поддержка | млн | ₽ — | BigTech продаёт платформу, на которой клиент строит. Мы продаём готовую фабрику результата. Agents | ~2 (2025) | Yandex AI Studio млрд ₽ · вокруг Stackland. | 5 BigTech уже заняли «on-prem AI platform». Наша позиция — выше. ПРЯМОЙ КОНКУРЕНТ #2 · ЯНДЕКС 51 тыс. | клиентов On-premises с моделями по выбору, Workflows, MCP Gateway, Audit Trails, batch inference. Full-stack on-prem infrastructure | Yandex Cloud | от | 100 тыс. | НЕДООЦЕНЁННЫЙ КОНКУРЕНТ Just AI Agent Platform Enterprise ₽/мес Enterprise Cloud On-prem, 152-ФЗ, локальные + внешние LLM, MCP, RAG, action/chat/voice agents. Self-hosted дистрибутив (апрель 2026) — без обязательной связи с облаком Just AI. «СКАЧАЙ И ПОСТАВЬ САМ» УЖЕ НЕ УНИКАЛЬНО |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5,3 РЫНОК | млн | ПРОДАЁТ ПЛАТФОРМУ ИНФРА + ЭКОСИСТЕМА ₽/мес Альянса в сфере ИИ и MERA. КОНКУРЕНТЫ | Cloud.ru AI Bundle · Сбер GigaChain тариф HGX Cloud.ru: Evolution AI Factory + AI Bundle (полный цикл в ИНФРАСТРУКТУРА, НЕ ПРОДУКТ | 8×H100 контуре). Сбер: GigaChain SDK + MCP, центральный участник | НЕ РЕЗУЛЬТАТ | (Cloud.ru) | 60–70% недель | llama.cpp competent customer. | ГОРИЗОНТАЛЬНАЯ ПЛАТФОРМА НЕВИДИМЫЙ КОНКУРЕНТ горизонтального | Dify · n8n · Open WebUI · LangGraph · vLLM · стека за Внутренний AI-инженер клиента собирает большую часть продукта на open-source. Главная угроза — не BigTech, а | НЕ ВЕРТИКАЛЬНАЯ несколько | ₽ / | МЫ · НАША НИША принятая | работа Не мгновенный чат, а длительные фоновые процессы, где стоимость вычисления важнее latency. Customer-owned open stack: код + веса + evals + pipeline + BOM. Model pyramid: маленькие модели для фильтрации + 30–70B 13 / 18 |
| 10 | ЭКОНО BUDGET ИГРОК | – МИКА БЛОК 1 · REFERENCE BOM | 100× CPU + минимальная GPU. Базовый tier для пилота. БЛОК 2 · СРАВНЕНИЕ С BIGTECH ТАРИФАМИ | Архитектура делает в 10–100 раз меньше дорогой работы — это гипотеза, которую докажет августовский benchmark. 30 | STANDARD млн ТА Р И Ф | Reference BOM против тарифов BigTech: 10–100× меньше дорогой работы ₽ CPU + средняя GPU + KV cache. Production tier. | ЧТО ЗА ДЕНЬГИ | BURST 60 млн ₽ Высоконаргруженная система со множеством задач | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloud.ru (HGX 8×H100) Just AI Enterprise Cloud МЫ (Reference BOM) | Selectel (Qwen3 235B / 4×H100) | 5,3 1,3 от | млн млн 100 20–30 | тыс. млн | ₽/мес ₽/мес ₽/мес ₽ единоразово | голая инфра | inference на чужой модели платформа + lock-in (не on-prem) owned стек + 0 ₽/мес за inference | ||||
| РЫНОК 1 | ВНЕДРЕНИЕ млн | БЛОК 3 · ЮНИТ-ЭКОНОМИКА ПИЛОТА ЭКОНОМИКА ₽ | Сервер за 50–150 млн ₽ рынком не подтверждается. Наши цифры — на benchmark Selectel. | 420 | ПОДПИСКА | тыс. | ₽/мес | КЕЙС 18 мин ручной работы на заказ → 4 12% ручной перепроверки → 3% | 14 / 18 мин; 7 сотрудников → 4; |
Beachhead: Regulatory Change Factory для юр. функции крупной компании
GTGO-TO-MMARKET
Один процесс. Один пилот. Одна цена. Один подписанный результат наутро.
ПЕРВЫЙ ПРОДУКТ B E AC H H E A D
ВХОД: новый нормативный акт от регулятора ПРОЦЕСС: корпус 1 000–100 000 внутренних документов → индексация → триаж → поиск затронутых положений → глубокая проверка только спорных случаев → draft новой редакции → перекрёстная AI-проверка вторым агентом → очередь юристу ВЫХОД: 137 решений на подпись вместо 40 000 документов к ручному разбору МЕТРИКА: recall затронутых документов, false negatives, процент принятых юристом изменений, время юриста на 1 000 документов, ₽ за corpus-run
РЫНОК GTM
ШАГ 1 · АВГ 2026 Экономический benchmark 1 нормативный документ × 1–10 тыс. внутренних документов × 3 класса моделей × CPU/RAM + дешёвая GPU + арендованный сильный GPU. Заморозить первый reference BOM.
ШАГ 2 · СЕН–ОКТ 2026 Законченный продукт на чужой модели Pipeline upload/new-law → corpus scan → candidates → deep reasoning → proposed changes → validation → human review → export/commit → immutable audit log. Переживает reboot, очередь, паузу 12 часов. ШАГ 3 · НОЯ 2026 Первый настоящий заказчик данные клиента → его контур → его конкретный процесс → measurable acceptance criteria. Installer: OS → inference → model → orchestration → identity → MCP → storage → monitoring → audit.
ШАГ 4 · ДЕК 2026 Переносимость второй заказчик ставится воспроизводимой установкой, не «руками две недели». 80% системы одинаково у клиента A и B.
ШАГ 5 · ДО 1 МАРТА 2027 Доказать TCO 2 контура · 1 vertical product · 1 reference hardware BOM · 1 reproducible model · 1 eval suite · 115 / 18 compliance dossier · 1 installer · 1 documented DR · 1 measurable TCO case.
| 5+ РИСКИ warning | 5 И МИТИГАЦИЯ Я признаю каждый риск. У каждого — конкретная митигация. РИСКИ · TOP 5 РИСК 01 · ЭКОНОМИКА Экономический тезис о дешёвом железе пока гипотеза Архитектура model-pyramid обещает 10–100× меньше дорогой работы. Без benchmark это РИСК 02 · СЕРТИФИКАЦИЯ Процедура может стать непроходимой Дискреция Правительства огромна. Минцифры может в ноябре выпустить «тест традиционных РИСК 03 · BIGTECH | Что может пойти не так — и что мы делаем сейчас МИТИГАЦИЯ · 1:1 shield МИТИГАЦИЯ · R1 1 нормативный документ × 1–10 тыс. документов × 3 класса моделей × CPU/RAM + МИТИГАЦИЯ · R2 Юрист параллельно ведёт dossier под №243-ФЗ. Национальная модель — это fine-tune открытой МИТИГАЦИЯ · R3 |
|---|---|---|
| РИСКИ | BigTech может скопировать подход MWS/Yandex/Just AI могут за 6 месяцев повторить автономную фабрику. Их distro + enterprise РИСК 04 · SALES CYCLE Длинный enterprise sales в РФ Госсектор и enterprise покупают 6–18 месяцев. Можно умереть от кассового разрыва до первого РИСК 05 · КОМАНДА Критический дефицит Inference & Hardware Lead Без человека, способного положить на стол «сервер X за 6,8 млн ₽ даёт N completed cases/ | BigTech оптимизирует под массу. Мы — под vertical-specific outcome. Код, веса, evals, BOM МИТИГАЦИЯ · R4 Пилот за 0,5–3 млн ₽ с заранее определёнными KPI. 2–3 design partners вместо широкого МИТИГАЦИЯ · R5 Профиль: CPU/GPU / quantization / NUMA / vLLM / llama.cpp / SGLang / server BOM / performance. 16 / 18 |
| 90 КОМАН groups Никита | Д ДА · 90 ДНЕЙ ЕСТЬ · 2 / 5 Григорий КРИТИЧЕСКИЙ НАЙМ · 3 / 5 Inference & Hardware Lead | Текущая конфигурация | Текущая конфигурация + 3 критические вакансии + конкретные milestones. — Product Architecture / Agents / Runtime / Distribution — AI Engineering / Product Vertical / Model Pipeline / Evals (CPU/GPU / Quantization / NUMA / vLLM / llama.cpp / SGLang / Server BOM / Performance) | Кто в команде, кого критически не хватает, что в следующие 90 дней ORG CHART САМЫЙ СРОЧНЫЙ | 30 ДНЕЙ · ДО 15 СЕН Августовский benchmark: 1 нормативный документ × 1–10 тыс. документов × 3 класса моделей Заморозить Reference BOM Budget ≤5 млн / Standard ≤10 млн Первый установленный контакт с design partner (юр. функция крупной компании) Найм Inference & Hardware Lead (offer sent) 60 ДНЕЙ · ДО 15 ОКТ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Enterprise Founder/Sales Legal & AI Compliance | (Design Partners / Procurement / Paid Deployment) (243-ФЗ / Licenses / Data / National-BFM Dossier) «Самый срочный дефицит — не ещё один универсальный AI engineer. Это человек, который способен через неделю положить на стол: «сервер X за 6,8 млн ₽ даёт N completed cases/ сутки». Без него центральный тезис о дешёвом железе нельзя превратить из идеи в moat.» | Pipeline end-to-end: upload/new-law → corpus scan → candidates → deep reasoning → proposed changes → validation → human review → export/commit → immutable audit log Pipeline переживает reboot, недоступный tool, очередь, паузу 12 часов Юрист начинает вести dossier под №243-ФЗ 90 ДНЕЙ · ДО 15 НОЯ → audit → application Первый настоящий deployment в контуре клиента с measurable acceptance criteria | Installer: OS → inference → model → orchestration → identity → MCP → storage → monitoring → backups | |||
| КОМАНДА · NEXT STEPS | Собственный model pipeline: 2–3 открытые модели → dataset versioning → training → merge → | 17 / 18 |
| → | ЧТО МЫ ИЩЕМ Мы не просим денег. Мы ищем 4 конкретные вещи. Этот слайд — обращение к советникам. Не к инвесторам. Нам нужен диалог о будущем порядке Юр. функция крупной компании, где Профиль: подтверждения соответствия (243-ФЗ, impact-analysis новых нормативных актов vLLM/llama.cpp/SGLang/quantization/server | Мы не хотим конкурировать с инфра- | ||
|---|---|---|---|---|
| постановление №3 из 5). Не лоббизм — — реальная боль. Банки, госкомпании, BOM/performance. Не «ещё один AI обмен аналитикой. Это сократит large enterprise. Закрытый исторический engineer». Сильный советник может неопределённость по процедуре кейс → августовский benchmark → LOI к 1 порекомендовать из своей сети за 2 сертификации в ноябре 2026. октября. недели. Без этого найма тезис о дешёвом железе — обещание, не moat. ASK 01 · R2 → MITIGATION AS K 02 · R 4 → MITIGATION AS K 03 · R5 → MITIGATION Итог: казино становится расписанием, когда у тебя есть дата, конкурент и метрика. flag Дата — 1 марта 2027. Конкурент — BigTech с горизонтальной платформой. Метрика — ₽ за принятую работу. Дальше — исполнение. | провайдерами. Мы хотим быть их vertical product на их железе. Это даёт нам стандартный BOM, им — новый use case для GPU-тарифов. ASK 04 · R1 → MITIGATION | |||
| → КОНТАКТ Д ЛЯ СЛЕДУЮЩЕГО ШАГА | 18 / 18 · END |